Диагностика процессов перед внедрением ИИ: зачем платить за исследование

«Зачем вообще проводить исследования и тем более платить за них? Давайте сразу внедрять».

Этот вопрос я слышу от заказчиков чаще всего. Поэтому отвечаю на него честно: диагностика процессов перед внедрением ИИ — не лишняя статья расходов, а единственный способ понять, куда вкладывать деньги и принесёт ли это результат.

Проще всего объяснить на примере, который понятен каждому.

Как это работает у врача

Когда вы приходите к врачу, вы платите за консультацию — за его знания и экспертизу. Врач подозревает проблему — отправляет на УЗИ и анализы. За них вы тоже платите. Вернулись с результатами — врач ставит диагноз и назначает лечение. Это ещё один приём, за который вы платите отдельно. Если нужна процедура или операция — это тоже деньги.

Никому не приходит в голову сказать:

«Дайте мне бесплатное УЗИ и сами поставьте диагноз по телефону».

С ИИ логика та же.

Три шага внедрения ИИ, которые нельзя менять местами

Шаг 1. Диагностика

Сначала — диагностика. Анализ процессов, сбор цифр, выявление узких мест. Без этого невозможно понять, куда именно внедрять ИИ и принесёт ли это деньги. Это тот самый аудит процессов, который заказчики хотят пропустить ради скорости — и зря.

Шаг 2. Диагноз

Потом — диагноз. Заключение, в котором конкретно прописано: вот эти три процесса можно автоматизировать и получить такой-то результат. Остальное трогать не нужно. Именно на этом этапе становится понятно, где ИИ окупится, а где останется дорогой игрушкой.

Шаг 3. Внедрение

И только потом — лечение. Разработка, обучение, внедрение. К этому моменту вы уже знаете, что делаете и зачем, а не наугад подключаете нейросеть к первому попавшемуся процессу.

Почему 90% неудачных внедрений — это пропущенная диагностика

Без первых двух шагов вы получите красивую игрушку за большой бюджет. 90% неудачных внедрений ИИ — это пропущенный этап диагностики. Про то, как выглядит такая «игрушка за миллионы» и почему так происходит, я подробно писал в статье: читать

Что в итоге

Диагностика процессов перед внедрением ИИ — это не способ затянуть проект и взять с вас больше денег. Это способ не выбросить бюджет на красивое, но бесполезное решение. Сначала вы понимаете, где у бизнеса узкие места, потом получаете заключение с конкретными процессами и ожидаемым результатом, и только затем вкладываетесь во внедрение.

Если вы только подступаетесь к теме и не хотите наступить на типичные грабли, посмотрите разбор: читать