Автоматизация поиска клиентов с помощью ИИ: кейс на Claude Code

Раньше, чтобы решить задачу поиска лидов, нужно было проделать огромное количество ручной работы. И это при условии, что вы вообще знаете, как её делать. Сегодня автоматизация поиска клиентов с помощью ИИ меняет саму логику процесса — но с одной оговоркой.

ИИ никак вам не поможет, если вы не понимаете, как с его помощью улучшить процесс. Модель не придумает задачу за вас. Поэтому делюсь конкретным кейсом, который мы собрали с помощью Claude Code, — чтобы было понятно, где именно человек задаёт логику, а где работу забирает на себя ИИ.

Как ИИ меняет процесс генерации лидов

Суть сдвига простая. Раньше ценность была в исполнении: кто-то садился и вручную собирал компании, искал контакты, сверял данные. Сейчас исполнение почти обесценилось — его закрывает ИИ. Ценность переехала в понимание задачи: что именно и в какой последовательности нужно сделать, чтобы на выходе получить готовые контакты нужных клиентов.

Если вы держите в голове эту логику, дальше остаётся собрать из инструментов конвейер. Ниже — как он выглядит на практике.

Кейс: пошаговая автоматизация поиска клиентов на Claude Code

Вот что мы сделали. В качестве примера возьмём поиск медицинских центров в конкретном городе или районе.

1. Сбор компаний. ИИ заходит на 2ГИС и ищет там нужные нам компании — например, медцентры в заданной локации.

2. Парсинг контактов. Забирает контакты, которые там доступны.

3. Сводная таблица. Собирает всё в единую таблицу.

4. Обогащение по ИНН. Прогоняет данные через следующий инструмент по ИНН, чтобы собрать дополнительную информацию по каждой компании.

5. Поиск телефонов. Забирает эти данные и прогоняет через инструмент наподобие «Глаза бога», который по доступным названиям и данным вытаскивает существующие номера телефонов.

После этого те контакты, которых можно найти в Telegram по номеру телефона, получают нужную информацию — разумеется, с персональным личным обращением, а не безликой рассылкой.

Где здесь человек, а где ИИ

За день таких операций можно проводить тысячи. Человек участвует только в контроле — проверяет качество на входе и выходе, задаёт критерии отбора. Всё остальное делает ИИ.

Просто представьте, сколько времени ушло бы на это у человека вручную: обойти каждую карточку на 2ГИС, выписать контакты, сверить по ИНН, найти телефоны, написать каждому персонально. Недели работы против дня работы конвейера.

Это ровно та логика, о которой я много раз писал: ИИ не столько заменяет сотрудников, сколько снимает с них рутину и оставляет человеку контроль и решения.

Почему это про интенсивы, а не про «пощупать инструмент»

Именно над такими кейсами мы работаем, когда проводим интенсивы. Задача не в том, чтобы просто пощупать инструмент и восхититься, а в том, чтобы решить конкретную задачу бизнеса — например, наполнить воронку лидами без раздувания отдела.

Если интересно, что ещё участники собирают на таких встречах, посмотрите разбор: Claude Code для бизнеса: 5 инструментов вместо подписок

Главное

Самое главное сейчас в работе с ИИ — знать логику задачи, которую нужно решить. Остальное за вас сделает нужная модель: соберёт данные, обогатит их и подготовит персональные обращения. Ваша роль — задать этот маршрут и держать руку на контроле.

Забирайте идею в копилку.